LOSS 01
改善機会の逸失
現場の一次情報は最も鮮度の高い経営資産。拾えない声は、競合より遅い改善として、数ヶ月単位で跳ね返る。
01— PROBLEM沈黙という経営損失
現場の声が、届かない。
それは、経営損失である。
現場に眠る一次情報は、経営にとって最も鮮度の高い意思決定材料。その声が拾われないまま、改善機会は逸失し、判断は遅れ、実装は停滞する。これは「言える雰囲気」の話ではなく、P/Lに見えない損益として実際に経営を削る。
SILENT COST / 毎日起きていること
- 改善案が、提案される前に消える
- 「どうせ言っても」が静かに広がる
- 意思決定の根拠が、現場から離れていく
LOSS 02
意思決定の遅延
集計・整理・稟議で立ち止まる。印象論での判断と、資料化待ちで、決断は週単位で遅れる。
LOSS 03
エンゲージメントの低下
「言っても変わらない」が伝播し、優秀層から沈黙し離職に傾く。採用コストで穴埋めする構造へと陥る。
02— REFRAME「集める」ではなく「運ぶ」
必要なのは、声を集めることではない。
声を実装まで運ぶ仕組みである。
サーベイも目安箱も、出口の設計がなければ声は止まる。問うべきは、声がどこまで動くかである。
従来 / TYPICAL
声を「集める」で終わる
- 01サーベイで声を集める
- 02レポートが出る
- 03会議で共有される
END — そして、現場は何も変わらない。
VOICECOMPASS / REDESIGNED
声を「実装まで運ぶ」
- 01収集 → AI整理・評価
- 02審査で採択 → 担当アサイン
- 03AI / RPA / 新規事業として実装
GO — 経営が、現場の声で動き出す。
03— PRODUCTVoiceCompassとは
PRODUCT SCREEN / 募集フォーム管理
数回クリックで、社員の声を集め始められる。
フォーム作成、URL共有、回答確認まで、すべて同じ画面でできます。声を集める仕組みが、すぐ立ち上がります。
- 01名前と説明を入れるだけで作れる難しい設定は不要。すぐにフォームが作れます。
- 02URLを共有するだけメール・Slack・社内ポータルに貼るだけで回答が集まります。
- 03テーマ別に複数同時運用業務改善・新規案など目的別に同時に集められます。
- 04回答は自動で一覧にたまる集計せずに、そのままAIで整理できます。
app.voicecompass.tech/admin/surveys
PRODUCT SCREEN / アイディア一覧
数百件の声から、本当に重要な案を見つける。
AIが分類・要約・レベル下書きまでを提示。人は「確認して承認」するだけで進められる。
- 01適応検索 ＋ AI検索キーワードに加え、意味で探せるAI検索を併用。別表現の案も拾えます。
- 02重複グループの自動検出類似案をAIが自動で束ね、「何人が同じ課題を見ているか」を可視化します。
- 03AI参考評価 Lv.1–5AIが5段階スコアの下書きを提示。最終判断は必ず人が行います。
app.voicecompass.tech/ideas
PRODUCT SCREEN / レポート・発表
審査の先に、意思決定サマリーまで。
採択結果と論点をAIがレポートに整理。経営会議にそのまま持ち込める判断材料が、審査と同じツールから出てきます。
- 01方針決定サマリーの下書き審査結果からAIが意思決定者向けサマリーを生成します。
- 02重点課題と論点の抽出どのテーマから着手すべきかが判断材料つきで並びます。
- 03発表用レポートまで提出者別・審査員別・グループ判断の分析もワンストップ。
app.voicecompass.tech/reports/overview
04— HOW IT WORKS5ステップで実装まで運ぶ
声の収集から実装まで、同じツールの中で。
収集 → AI整理 → 個別審査 → 最終審査 → 実装。各工程で止まらず、次に進める。
STEP 01 / COLLECT
収集
フォームやテーマ別リンクなどで社員の声を集める。
STEP 02 / ORGANIZE
AI整理
AIが分類・要約・重複検出を自動で行う。人は論点に集中できる。
STEP 03 / REVIEW
個別審査
AIがつけたレベルと評価を審査員が一件ずつ確認して判定する。
STEP 04 / DECIDE
最終審査
審査員ごとの判断を同じ画面で確認し、採択する案を最終決定。
STEP 05 / IMPLEMENT
実装
採択された声をAI / RPA / 新規事業として実装につなげていく。
WHY IT WORKS — 「集計待ち」「審査待ち」「優先順位待ち」を同じツールの中で吸収。声を止めずに進める。
05— DIFFERENTIATIONレポートで終わらない
一般的なサーベイは、レポートで止まる。
VoiceCompassは、実装まで運ぶ。
可視化だけでは、会社は変わらない。問われるのは、声がどこまで動くか。VoiceCompassは「実装」を出口に持つ設計になっている。
| 評価軸 | 一般的なサーベイ / 意見収集ツール | VOICECOMPASS |
|---|---|---|
| 収集 | 定型サーベイとフリーテキスト | テーマ別・部門別でチャネル収集 |
| 整理 | 人手で集計・分類、読み込みも依存 | AIが分類・要約・重複検出を自動化 |
| 判断 | 会議で再議論・印象値で判断 | レベル ＋ 5軸スコアで同じ画面で審査 |
| 着地（出口） | レポート発行で終了 | AI / RPA / 新規事業として実装まで |
06— CASE STUDYキャリアマートHD
149名・407件の声が、
30件の採択と3つの実装につながった。
レポートで止めなかった、証拠としての1件。AIが2,442票をサポートし、現場の声が最終的に3つのAI施策として経営に組み込まれた。
- RESPONDENTS
- 0名
- 合計回答者
- SUBMISSIONS
- 0件
- 提案・声の総数
- AI-ASSISTED VOTES
- 0票
- AIによる評価下書き
- ADOPTED
- 0件
- 6テーマで採択
- IMPLEMENTED
- 0施策
- 稼働中
IMPL 01 / SALES
LIVE
営業ロールプレイAI
実商談の手前・直前にAIを相手にロールプレイ。新人から中堅まで反復学習を内製化。
SALES · 人事・育成
IMPL 02 / CALL CENTER
LIVE
コールセンター向けAI
24時間365日対応。FAQ・エスカレーションをAIで自動化し、人は判断業務に集中できる体制へ。
CS · コミュニケーション
IMPL 03 / HIRING
LIVE
採用精度評価AI
現場提案の構造化スコアと確信コメントで精度向上。属人化していた採用判断を再現可能に。
HR · 採用マネジメント
07— OPERATING MODEL役割分担と運用フロー
導入企業が自社で運用しやすいように、VoiceCompassは仕組みを提供します。
テーマ設定・社内告知・審査・最終判断は導入企業側。VoiceCompassは声の収集・AI整理・審査画面を使える仕組みとして提供します。
CLIENT / 導入企業
判断と意思決定を担う
- テーマ設定・対象者設定
- 社内告知・参加促進
- 回答状況の確認
- 審査員設定・審査・採択判断
- 実装するかの最終判断・進め方の決定
VOICECOMPASS
仕組み（ツール）を提供
- フォーム / 配布リンク機能の提供
- AI分類・要約・重複検出
- テーマ別の自動整理・AI評価下書きの提示
- 審査画面の提供・採択候補一覧の表示
- 実装候補の判断材料を提供
THE LINE — 判断は導入企業、ツールはVoiceCompass。新しい組織を作らずに、自社で簡単に運用できる。
08— HUMAN × AIAIは判断者ではなく、補助エンジン
AIは声を整理し、人が判断し、
実装部隊が形にする。
AIが社員の声を勝手に評価・採択することはない。最終判断は、経営層・審査員・担当者が必ず人として行う。
AI / 担うのは「整理」と「下書き」
- 01分類・要約 — 大量の声をテーマ別・論点別に整理
- 02重複検出 — 似た意見を束ね、論点が浮き上がる状態に
- 03評価下書き — レベルと5軸スコアを参考値として先出し
- 04論点整理 — 賛否や前提条件を構造化して提示
HUMAN / 担うのは「最終判断」
- 01経営層 — テーマ設定 / 採択方針 / 実装の最終承認
- 02審査員 — AI下書きを参照しつつ、承認 / 却下 / 差戻し
- 03担当者 — 採択案を実装案・運用案に落とし込む
- 04経営層 — 実装するかどうか・予算・スケジュールの決定
THE LINE — AIは判断を代替しない。判断の解像度と速度を上げる役回りに限定されている。
09— PRICING料金プラン
まずは1年・3回の募集から、
小さく始められる料金プラン。
年間20万円で、社員の声を3回まで集めて、AIで整理し、審査までできる。
01 / 契約期間
1年
1年単位のシンプルな契約。1テーマからスモールスタート可能。
02 / 基本料金
200,000円
税別 / 1社あたり。ツール利用料として、年間20万円から始められる。
03 / 含まれるもの
3回
年間3回まで募集を実施可能。収集・AI整理・審査までツールで利用できる。
OPTION / 追加の募集 — 4回目以降の実施は別途見積。内容・対象人数・運用に応じてご相談ください。
10— NEXT STEPまずは、ひとつの部門から。
現場の声を、
次の実装につなげる。
いきなり全社展開ではなく、1部門・1テーマ・約2〜4週間から小さく始める。最初のゴールは、レポート作成ではなく、実装候補を具体化すること。
- 01 声を収集
- 02 AIで整理
- 03 採択候補と実装案を可視化
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